共找到 150 條與 人工智能企業(yè)(yè) 相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，共 10 頁
This document establishes terminology for AI and describes concepts in the field of AI. This document can be used in the development of other
Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology
AS ISO/IEC 22989:2023 identically adopts ISO/IEC 22989:2022, which establishes terminology for AI and describes concepts in the field of AI
Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology
本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范企業(yè)能力要求、人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范企業(yè)認(rèn)定評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容
Evaluation Criteria for Demonstration Enterprises of Artificial Intelligence and Big Data Application
Information technology — Artificial intelligence (AI) — Bias in AI systems and AI aided decision making
本文件為組織提供人工智能（AI）系統(tǒng)影響評(píng)估的指南，適用于可能受到AI系統(tǒng)及其可預(yù)見應(yīng)用影響的個(gè)人和社會(huì)。它包括關(guān)于如何以及何時(shí)進(jìn)行此類評(píng)估以及在AI系統(tǒng)生命周期的哪些階段進(jìn)行評(píng)估的考慮因素，以及AI系統(tǒng)影響評(píng)估文檔的指南。此外，本指南還包括如何將此AI系統(tǒng)影響評(píng)估過程整合到組織的AI風(fēng)險(xiǎn)管理和AI
Information technology — Artificial intelligence (AI) — AI system impact assessment
This document surveys topics related to trustworthiness in AI systems, including the following: approaches to establish trust in AI systems through
Information technology — Artificial intelligence — Overview of trustworthiness in artificial intelligence
What is BS ISO/IEC 42005 - AI system impact assessment about?? BS ISO/IEC 42005:2025 provides guidance for organizations to conduct AI system
Information technology. Artificial intelligence (AI). AI system impact assessment
本文件解決了人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）系統(tǒng)開發(fā)中數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈引發(fā)的安全問題。數(shù)據(jù)是開發(fā)AIML系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分。損害數(shù)據(jù)完整性已被證明是攻擊此類系統(tǒng)的可行途徑（見第4條）。本文件總結(jié)了當(dāng)前用于訓(xùn)練AI的數(shù)據(jù)來源方法，并回顧了開發(fā)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)共享協(xié)議的倡議。然后對(duì)這些方法和倡議進(jìn)行差距分析，以
Securing Artificial Intelligence (SAI); Data Supply Chain Security
本文件描述了一個(gè)AI計(jì)算平臺(tái)的安全框架，包含硬件和基礎(chǔ)軟件，用于保護(hù)部署在AI計(jì)算平臺(tái)上的模型和數(shù)據(jù)等有價(jià)值資產(chǎn)在運(yùn)行時(shí)或靜態(tài)存儲(chǔ)時(shí)的安全。該安全框架由AI計(jì)算平臺(tái)中的安全組件和由這些安全組件執(zhí)行的安全機(jī)制組成。通過指定該安全框架，AI計(jì)算平臺(tái)可以鞏固防御相關(guān)攻擊，并提供安全能力，幫助AI系統(tǒng)中的
Securing Artificial Intelligence (SAI); Artificial Intelligence Computing Platform Security Framework
本文件定義了人工智能（AI）威脅的概念，并說明了如何將其與非AI威脅區(qū)分開來。AI威脅模型以本體的形式呈現(xiàn)，展示了代表威脅、威脅代理、資產(chǎn)等的參與者之間的關(guān)系，并定義了這些術(shù)語（另見[1]）。本文檔中的本體從ETSI TS 102 165-1 [2]中描述的威脅和威脅代理的基本分類法擴(kuò)展而來，并解決
Securing Artificial Intelligence (SAI); AI Threat Ontology and definitions
本文件描述了基于人工智能系統(tǒng)的安全問題及其解決方案，重點(diǎn)關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)，以及在機(jī)器學(xué)習(xí)生命周期的每個(gè)階段與機(jī)密性、完整性和可用性相關(guān)的挑戰(zhàn)。還描述了AI系統(tǒng)的一些更廣泛挑戰(zhàn)，包括偏見、倫理和可解釋性。此外，還描述了多種不同的攻擊向量，以及幾個(gè)實(shí)際用例和攻擊。 注：本文件更新并替代了ETSI GR
Securing Artificial Intelligence (SAI); Problem Statement
本文件定義了AI模型和系統(tǒng)的基線安全要求。這包括包含深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)，如生成式AI。為保持一致，本文件在定義條款范圍時(shí)使用術(shù)語“AI系統(tǒng)”，并將“AI安全”視為網(wǎng)絡(luò)安全的一個(gè)子集。本文件不適用于僅為研究目的創(chuàng)建和測(cè)試AI系統(tǒng)的學(xué)術(shù)人員（不打算部署的AI系統(tǒng)）。 本文件將原則和要求分為五個(gè)階段：安全
Securing Artificial Intelligence (SAI); Baseline Cyber Security Requirements for AI Models and Systems
本文件適用于最新版本的關(guān)鍵安全控制[i.5]和風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量工具[i.6]，以有效控制風(fēng)險(xiǎn)并增強(qiáng)AI行業(yè)及其他行業(yè)AI控制的韌性
Securing Artificial Intelligence (SAI); Critical Security Controls for Effective Cyber Defence; Artificial Intelligence Sector
本文件確定了AI平臺(tái)設(shè)計(jì)者和實(shí)施者為確保AI處理的可解釋性和透明度應(yīng)采取的措施。AI處理包括AI決策和AI數(shù)據(jù)處理。 注：本文件使用術(shù)語“可解釋性”，但認(rèn)識(shí)到許多其他出版物使用術(shù)語“可解釋性”作為同義詞。這些術(shù)語可以互換，但后者不是英國(guó)英語中普遍接受的詞匯，但已在AI特定背景下使用（另見本文件第
Securing Artificial Intelligence (SAI); Explicability and transparency of AI processing
Information technology - Artificial intelligence (AI) - Bias in AI systems and AI aided decision making (ISO/IEC TR 24027:2021) (Endorsed by Asociación Espa?ola de Normalización in February of 2024.)
