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DB37/T 4844-2025
人工智能系統(tǒng)的服務連續(xù)性 治理要求

Service Continuity Governance Requirements for Artificial Intelligence Systems


標準號
DB37/T 4844-2025
發(fā)布
2025年
總頁數(shù)
9頁
發(fā)布單位
山東省地方標準
當前最新
DB37/T 4844-2025
 
 
引用標準
GB/T 20984 GB/T 20988 GB/T 31722 GB/T 36957
 
 
本體
人工智能系統(tǒng) 服務連續(xù)性
適用范圍
本文件規(guī)定了人工智能系統(tǒng)在訓練數(shù)據(jù)、算法模型、算力中心、推理平臺、系統(tǒng)運維,以及保障機制等方面為實現(xiàn)服務連續(xù)性遵循的基本要求,描述了對應的治理方法。本文件適用于規(guī)范人工智能系統(tǒng)的規(guī)劃、設計、開發(fā)、運行和維護。
術語描述
人工智能
Artificial Intelligence
人工智能系統(tǒng)相關機制和應用的研究和開發(fā)。
人工智能系統(tǒng)
Artificial Intelligence System
針對人類定義的給定目標,產(chǎn)生諸如內(nèi)容、預測、推薦或決策等輸出的一類工程系統(tǒng)。
服務連續(xù)性
Service Continuity
能夠不間斷地提供服務,或按計劃和約定提供一致的可用性。
恢復點目標
Recovery Point Objective
RPO:恢復點目標(Recovery Point Object)
恢復時間目標
Recovery Time Objective
RTO:恢復時間目標(Recovery Time Objective)

DB37/T 4844-2025 中提到的儀器設備

傳感器
用于數(shù)據(jù)采集的設備。

RAPTOR ACS-225LR空中作物傳感器

Holland scientific RAPTOR ACS-225LR

測試zxy

零露 測試zxy

數(shù)據(jù)采集卡
用于數(shù)據(jù)采集的設備。

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頁面更新時間: 2025-06-27 15:44