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2020年11月11日,北京時(shí)間晚上11:00隨著樣品制備方法、熒光標(biāo)記物和細(xì)胞系的不斷發(fā)展,目前很難通過現(xiàn)成或單一化的分析方法滿足不同類型的實(shí)驗(yàn)應(yīng)用。諸如細(xì)胞凋亡、自噬、細(xì)胞計(jì)數(shù)、細(xì)胞分化、有絲分裂指數(shù)、蛋白質(zhì)表達(dá)分析等,都要求使用不同的分析方案甚至非標(biāo)準(zhǔn)化的流程。因此,高端顯微鏡平臺(tái)而言,很有...
圖像識(shí)別(視覺識(shí)別)技術(shù)是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域,它是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,過程可分為信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器的設(shè)計(jì)和分類決策。圖像識(shí)別算法一般采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法,模擬人腦進(jìn)行識(shí)別的方式,畢竟機(jī)器和人腦對(duì)同一個(gè)物體的認(rèn)知方式存在根本的不同之處,靠機(jī)器來辨識(shí)物體本身...
英國和西班牙研究人員開發(fā)出一套人工智能系統(tǒng),辨別步態(tài),進(jìn)而識(shí)別身份,測試顯示準(zhǔn)確率達(dá)到99.3%。英國曼徹斯特大學(xué)和西班牙馬德里自治大學(xué)研究人員借助地板傳感器和高分辨率攝像頭收集127人的近2萬個(gè)腳步信號(hào),建立數(shù)據(jù)庫,開發(fā)計(jì)算機(jī)模型,用于憑借生物特征識(shí)人。英國《每日郵報(bào)》29日援引研究項(xiàng)目牽頭人...
在生物學(xué)研究中,人工智能(AI)可以篩選數(shù)十萬個(gè)基因組數(shù)據(jù)點(diǎn),識(shí)別出潛在治療靶點(diǎn)。但科學(xué)家仍不確定AI模型是如何得到這些結(jié)果的。據(jù)最新一期《自然·機(jī)器智能》雜志報(bào)道,一種名為SQUID的新系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn),它能“撬開”AI模糊的內(nèi)部邏輯的“黑匣子”。 SQUID的計(jì)算流程示意圖。圖片來源:冷泉港實(shí)驗(yàn)室...
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