為了在基因組學(xué)中充分利用電子健康檔案，Wu正致力于開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠收集并整合不同來(lái)源的數(shù)據(jù)的分析框架，這讓基因組學(xué)能夠被應(yīng)用到更廣泛的精密醫(yī)療領(lǐng)域。最后，他表示這樣會(huì)賦予電子健康檔案處理更全面的患者信息的能力?！ 熬湍壳皝?lái)看，患者之間只存在極小的差距，這使區(qū)分它們變得更加困難，”Wu說(shuō)道。“標(biāo)準(zhǔn)化基因組學(xué)和基因組學(xué)醫(yī)療服務(wù)的種類可以使電子健康檔案更加有效。” ...
其生成邏輯與文本有相似之處，便是將真實(shí)數(shù)據(jù)拆分為素材，再通過(guò)特定邏輯的AI進(jìn)行組合，進(jìn)而解決數(shù)據(jù)量稀缺的問(wèn)題。在合成數(shù)據(jù)上，這并非英偉達(dá)唯一的案例，美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)的學(xué)術(shù)健康中心UF Health也與英偉達(dá)合作開(kāi)發(fā)了生成合成臨床數(shù)據(jù)的SynGatorTron生成式AI模型。它基于2萬(wàn)多患者的十年數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，可合成患者檔案，以便研究人員用于訓(xùn)練醫(yī)療保健領(lǐng)域的其他AI模型。...
這款機(jī)器人的手部極力模仿人類，在最初的演示里已經(jīng)可以撿起習(xí)慣、擠番茄醬，預(yù)計(jì)在2015年投入使用，用來(lái)照顧老人和病人。缺憾是定價(jià)昂貴——在3000萬(wàn)日元左右。 豐田——2011年發(fā)布了4種應(yīng)用在醫(yī)療護(hù)理領(lǐng)域的機(jī)器人，用于幫助由于下肢癱瘓等而行動(dòng)不便的人行走，包括“獨(dú)立行走助手”、“行走練習(xí)助手”、“平衡練習(xí)助手”、“幫助移乘助手”。...
本文的作者之一，張康教授也表示：“醫(yī)生和AI的關(guān)系，可以類比于人類駕駛員和在其監(jiān)督下的自動(dòng)駕駛汽車。它只會(huì)讓醫(yī)生在更短的時(shí)間內(nèi)以更低的成本做更好的事情。” 基于人工智能(AI)的方法已成改變醫(yī)療保健的有力工具 雖然機(jī)器學(xué)習(xí)分類器(MLCs)已經(jīng)在基于圖像的診斷中顯示出其強(qiáng)大的性能，但對(duì)各種大規(guī)模電子健康記錄（EHR）數(shù)據(jù)的分析仍然具有挑戰(zhàn)性?！ ?..
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